Rohit Raj — Backend & KI Ingenieur

Ich Baue KI-Systeme
Die Echte Probleme Lösen

Mein Ansatz

  • Problem ZuerstDen echten Nutzerschmerz identifizieren bevor Code geschrieben wird
  • KI als WerkzeugLLMs dort nutzen wo sie Mehrwert schaffen, nicht als Spielerei
  • ProduktionsreifJedes Projekt beinhaltet Infrastruktur, Tests und Deployment
  • Offene TechnikEntscheidungen, Kompromisse und Fehler öffentlich dokumentieren
AI and Backend Systems Architecture

KI Projekte

Produktionsreife KI-Systeme

Keine Experimente — Full-Stack Anwendungen mit echter Infrastruktur.

MicroItinerary — AI Travel Planner

development

Problem

Travel apps optimize for proximity and ratings. They don't consider human energy levels, group dynamics, or budget constraints intelligently.

Lösung

AI-powered PWA that generates personalized annual travel itineraries with intelligent destination suggestions, cost estimation in INR, and Splitwise-style expense splitting.

KI-Ansatz

GPT-4 for destination recommendations based on season, budget, and preferences. AI-generated cost breakdowns for hotels, food, transport, and activities.

Tech Stack

React 18ViteSpring Boot 3.2.2Java 21PostgreSQL 16RedisOpenAI GPT-4
StellarMIND — Chat-to-SQL with pgvector screenshot

StellarMIND — Chat-to-SQL with pgvector

development

Problem

Business users need to query databases without knowing SQL. Existing tools lack context-aware query generation and safety guarantees.

Lösung

Spring Boot MCP server that converts natural language questions into read-only SQL using LLM with retrieval-augmented context from pgvector.

KI-Ansatz

RAG-based SQL generation: schema knowledge stored as embeddings in pgvector, retrieved as context for LLM. Strict read-only enforcement (only SELECT/WITH).

Tech Stack

Spring BootSpring AIPostgreSQLpgvectorMCP ProtocolOpenAI
MyFinancial — Personal Financial Advisor screenshot

MyFinancial — Personal Financial Advisor

development

Problem

Financial planning in India is fragmented across banks, insurance, and tax documents. Most tools require sharing sensitive data with third parties.

Lösung

Privacy-first PWA that consolidates financial data locally via a 6-step wizard — Profile, Income, Assets, Liabilities, Insurance, Tax — with real-time advisory metrics like Financial Runway and Savings Rate.

KI-Ansatz

Rule-based advisory engine for Indian financial instruments (PPF, EPF, NPS). Old vs. New Tax regime comparison. Coverage gap analysis for insurance. No cloud dependency — all computation runs locally.

Tech Stack

React 19Vite 7Tailwind CSS 4ZustandDexie (IndexedDB)Spring Boot 3.xJava 21PostgreSQL
Engineering Notizen Lesen →
Engineering Qualität

Zuverlässigkeit & Produktionsreife

📊

Observability

Prometheus + Grafana

Produktionsreife Metriken, Dashboards und SLO-Sichtbarkeit.

  • RED/USE Metriken mit benutzerdefinierten Business-KPIs
  • Grafana Dashboards für Latenz, Durchsatz, Fehlerraten
  • Alerting und umgebungsspezifische Scrape-Konfiguration
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Lasttests

k6

Performance-Validierung für event-driven Systeme mit hohem Durchsatz.

  • Szenariobasierte Tests (Ramping, Soak, Constant-Arrival-Rate)
  • Schwellenwerte für p95/p99 Latenz und Fehlerraten
  • CI-kompatible Ausführung und Berichte
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🔗

API Contract Testing

Postman + Newman

Wiederholbare Regressions- und Smoke-Tests für REST APIs.

  • Umgebungsgesteuerte Collection-Ausführung
  • Newman CLI mit HTML/JUnit Reports
  • Pipeline-freundliche Contract-Validierung
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📨

Event-Driven Testing

Kafka Simulation

Deterministische Tests von Kafka Consumern und Workflows.

  • Geforkte Kafka-Simulations-Repos für Event-Replay
  • Partitionierungs- und Reihenfolge-Validierung
  • Failure-, Retry- und Backpressure-Tests
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