रोहित राज — बैकएंड और AI इंजीनियर

AI सिस्टम्स बना रहा हूँ
जो वास्तविक समस्याओं को हल करें

मेरा दृष्टिकोण

  • पहले समस्याकोड लिखने से पहले वास्तविक उपयोगकर्ता की समस्या पहचानें
  • AI एक टूल के रूप मेंLLMs का उपयोग वहीं करें जहाँ वे मूल्य जोड़ते हैं
  • प्रोडक्शन-रेडीहर प्रोजेक्ट में इन्फ्रा, टेस्टिंग और डिप्लॉयमेंट शामिल है
  • ओपन इंजीनियरिंगनिर्णय, ट्रेड-ऑफ्स और विफलताओं को सार्वजनिक रूप से दस्तावेज़ करें
AI and Backend Systems Architecture

AI प्रोजेक्ट्स

प्रोडक्शन-रेडी AI सिस्टम्स

प्रयोग नहीं — वास्तविक इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ फुल-स्टैक एप्लिकेशन।

MicroItinerary — AI Travel Planner

development

समस्या

Travel apps optimize for proximity and ratings. They don't consider human energy levels, group dynamics, or budget constraints intelligently.

समाधान

AI-powered PWA that generates personalized annual travel itineraries with intelligent destination suggestions, cost estimation in INR, and Splitwise-style expense splitting.

AI दृष्टिकोण

GPT-4 for destination recommendations based on season, budget, and preferences. AI-generated cost breakdowns for hotels, food, transport, and activities.

टेक स्टैक

React 18ViteSpring Boot 3.2.2Java 21PostgreSQL 16RedisOpenAI GPT-4
StellarMIND — Chat-to-SQL with pgvector screenshot

StellarMIND — Chat-to-SQL with pgvector

development

समस्या

Business users need to query databases without knowing SQL. Existing tools lack context-aware query generation and safety guarantees.

समाधान

Spring Boot MCP server that converts natural language questions into read-only SQL using LLM with retrieval-augmented context from pgvector.

AI दृष्टिकोण

RAG-based SQL generation: schema knowledge stored as embeddings in pgvector, retrieved as context for LLM. Strict read-only enforcement (only SELECT/WITH).

टेक स्टैक

Spring BootSpring AIPostgreSQLpgvectorMCP ProtocolOpenAI
MyFinancial — Personal Financial Advisor screenshot

MyFinancial — Personal Financial Advisor

development

समस्या

Financial planning in India is fragmented across banks, insurance, and tax documents. Most tools require sharing sensitive data with third parties.

समाधान

Privacy-first PWA that consolidates financial data locally via a 6-step wizard — Profile, Income, Assets, Liabilities, Insurance, Tax — with real-time advisory metrics like Financial Runway and Savings Rate.

AI दृष्टिकोण

Rule-based advisory engine for Indian financial instruments (PPF, EPF, NPS). Old vs. New Tax regime comparison. Coverage gap analysis for insurance. No cloud dependency — all computation runs locally.

टेक स्टैक

React 19Vite 7Tailwind CSS 4ZustandDexie (IndexedDB)Spring Boot 3.xJava 21PostgreSQL
पूरे आर्किटेक्चर नोट्स पढ़ें →
इंजीनियरिंग गुणवत्ता

विश्वसनीयता और प्रोडक्शन तैयारी

📊

ऑब्ज़र्वेबिलिटी

Prometheus + Grafana

प्रोडक्शन-ग्रेड मेट्रिक्स, डैशबोर्ड और SLO दृश्यता।

  • कस्टम बिज़नेस KPIs के साथ RED/USE मेट्रिक्स
  • लेटेंसी, थ्रूपुट, एरर रेट्स के लिए Grafana डैशबोर्ड
  • अलर्टिंग और एनवायरनमेंट-अवेयर स्क्रेप कॉन्फ़िगरेशन
और जानें →

लोड टेस्टिंग

k6

हाई-थ्रूपुट, इवेंट-ड्रिवन सिस्टम्स के लिए परफॉर्मेंस वैलिडेशन।

  • सीनारियो-बेस्ड टेस्ट (रैम्पिंग, सोक, कॉन्स्टेंट-अराइवल-रेट)
  • p95/p99 लेटेंसी और एरर रेट्स पर थ्रेशोल्ड
  • CI-कम्पैटिबल एक्ज़ीक्यूशन और रिपोर्ट्स
और जानें →
🔗

API कॉन्ट्रैक्ट टेस्टिंग

Postman + Newman

REST APIs के लिए रिपीटेबल रिग्रेशन और स्मोक टेस्टिंग।

  • एनवायरनमेंट-ड्रिवन कलेक्शन एक्ज़ीक्यूशन
  • HTML/JUnit रिपोर्ट्स के साथ Newman CLI
  • पाइपलाइन-फ्रेंडली कॉन्ट्रैक्ट वैलिडेशन
और जानें →
📨

इवेंट-ड्रिवन टेस्टिंग

Kafka सिमुलेशन

Kafka कंज़्यूमर्स और वर्कफ़्लोज़ की डीटर्मिनिस्टिक टेस्टिंग।

  • इवेंट रिप्ले के लिए फोर्क्ड Kafka सिमुलेशन रिपोज़
  • पार्टीशनिंग और ऑर्डरिंग वैलिडेशन
  • फेल्योर, रिट्राय और बैकप्रेशर टेस्टिंग
और जानें →