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Rohit Raj
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भारत से एक founding engineer जो किसी भी stack पर end-to-end शिप करता है — AI, backend, mobile, blockchain, iOS, web3 — एक टीम की लागत के बिना।

अपना AI MVP 6 हफ्तों में लाइव करें
जो वास्तविक समस्याओं को हल करें

6-सप्ताह MVP स्प्रिंट · सप्ताह-3 milestone चूकने पर 50% वापस
30 मिनट की मुफ्त कॉल बुक करेंAI प्रोजेक्ट्सEngineering Notes
  • फिक्स्ड प्राइस · कोई घंटे की चौंकाने वाली बिल नहीं
  • कोड का मालिक आप · MIT या वाणिज्यिक
  • रोज़ Slack / WhatsApp पर पहुँच
  • 5 दिन में पहला प्रोडक्शन कमिट
AI and Backend Systems Architecture
AI प्रोजेक्ट्स

प्रोडक्शन-रेडी AI सिस्टम्स

प्रयोग नहीं — वास्तविक इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ फुल-स्टैक एप्लिकेशन।

01

MicroItinerary — AI Travel Planner

liveSource

समस्या

Travel apps optimize for proximity and ratings. They don't consider human energy levels, group dynamics, or budget constraints intelligently.

समाधान

AI-powered PWA that generates personalized annual travel itineraries with intelligent destination suggestions, cost estimation in INR, and Splitwise-style expense splitting.

AI दृष्टिकोण

GPT-4 for destination recommendations based on season, budget, and preferences. AI-generated cost breakdowns for hotels, food, transport, and activities.

Build time
6 weeks
GPT-4 cost / itinerary
<$0.08
PWA Lighthouse
94/100
React 18ViteSpring Boot 3.2.2Java 21PostgreSQL 16RedisOpenAI GPT-4
02

StellarMIND — Chat-to-SQL with pgvector

liveSource
StellarMIND — Chat-to-SQL with pgvector

समस्या

Business users need to query databases without knowing SQL. Existing tools lack context-aware query generation and safety guarantees.

समाधान

Spring Boot MCP server that converts natural language questions into read-only SQL using LLM with retrieval-augmented context from pgvector.

AI दृष्टिकोण

RAG-based SQL generation: schema knowledge stored as embeddings in pgvector, retrieved as context for LLM. Strict read-only enforcement (only SELECT/WITH).

Query latency p95
<1.2s
SQL safety
100% read-only
Schema embeddings
pgvector
Spring BootSpring AIPostgreSQLpgvectorMCP ProtocolOpenAI
03

MyFinancial — Personal Financial Advisor

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MyFinancial — Personal Financial Advisor

समस्या

Financial planning in India is fragmented across banks, insurance, and tax documents. Most tools require sharing sensitive data with third parties.

समाधान

Privacy-first PWA that consolidates financial data locally via a 6-step wizard — Profile, Income, Assets, Liabilities, Insurance, Tax — with real-time advisory metrics like Financial Runway and Savings Rate.

AI दृष्टिकोण

Rule-based advisory engine for Indian financial instruments (PPF, EPF, NPS). Old vs. New Tax regime comparison. Coverage gap analysis for insurance. No cloud dependency — all computation runs locally.

Data privacy
100% on-device
Wizard completion
6 steps · ~4 min
Tax regimes covered
Old + New
React 19Vite 7Tailwind CSS 4ZustandDexie (IndexedDB)Spring Boot 3.xJava 21PostgreSQL
पूरे आर्किटेक्चर नोट्स पढ़ें → →
Process

How a 6-week MVP sprint works

Fixed scope. Daily Slack. First production commit by day 5.

  1. 01
    Week 1

    Discovery & architecture

    • Problem framing call
    • Architecture doc
    • Tech stack lock-in
  2. 02
    Week 2

    Core backend & auth

    • Database schema
    • Auth flow
    • First production deploy on day 5
  3. 03
    Week 3

    AI / data layer

    • LLM integration
    • Vector store + retrieval
    • Cost guardrails
  4. 04
    Week 4

    Frontend & UX

    • UI flows
    • Mobile responsive
    • Analytics events
  5. 05
    Week 5

    Hardening

    • Load tests
    • Observability
    • Security pass
  6. 06
    Week 6

    Launch

    • Bug bash
    • Public deploy
    • Code handover + docs
इंजीनियरिंग गुणवत्ता

विश्वसनीयता और प्रोडक्शन तैयारी

📊

ऑब्ज़र्वेबिलिटी

Prometheus + Grafana

प्रोडक्शन-ग्रेड मेट्रिक्स, डैशबोर्ड और SLO दृश्यता।

  • कस्टम बिज़नेस KPIs के साथ RED/USE मेट्रिक्स
  • लेटेंसी, थ्रूपुट, एरर रेट्स के लिए Grafana डैशबोर्ड
  • अलर्टिंग और एनवायरनमेंट-अवेयर स्क्रेप कॉन्फ़िगरेशन
और जानें →
⚡

लोड टेस्टिंग

k6

हाई-थ्रूपुट, इवेंट-ड्रिवन सिस्टम्स के लिए परफॉर्मेंस वैलिडेशन।

  • सीनारियो-बेस्ड टेस्ट (रैम्पिंग, सोक, कॉन्स्टेंट-अराइवल-रेट)
  • p95/p99 लेटेंसी और एरर रेट्स पर थ्रेशोल्ड
  • CI-कम्पैटिबल एक्ज़ीक्यूशन और रिपोर्ट्स
और जानें →
🔗

API कॉन्ट्रैक्ट टेस्टिंग

Postman + Newman

REST APIs के लिए रिपीटेबल रिग्रेशन और स्मोक टेस्टिंग।

  • एनवायरनमेंट-ड्रिवन कलेक्शन एक्ज़ीक्यूशन
  • HTML/JUnit रिपोर्ट्स के साथ Newman CLI
  • पाइपलाइन-फ्रेंडली कॉन्ट्रैक्ट वैलिडेशन
और जानें →
📨

इवेंट-ड्रिवन टेस्टिंग

Kafka सिमुलेशन

Kafka कंज़्यूमर्स और वर्कफ़्लोज़ की डीटर्मिनिस्टिक टेस्टिंग।

  • इवेंट रिप्ले के लिए फोर्क्ड Kafka सिमुलेशन रिपोज़
  • पार्टीशनिंग और ऑर्डरिंग वैलिडेशन
  • फेल्योर, रिट्राय और बैकप्रेशर टेस्टिंग
और जानें →
Testimonials

What Clients Say

Rohit delivered our MVP in 5 weeks — on budget and ahead of schedule. His architecture decisions saved us from rewriting everything when we scaled.

Arjun Kapoor
Founder, NovaByte Labs
MVP Development

We needed a WhatsApp bot for our clinic chain. Rohit understood the problem immediately and shipped a working solution that our staff could use without training.

Priya Mehta
CTO, MediConnect Health
WhatsApp Bot

What impressed me most was the transparency. GitHub access from day one, weekly demos, no surprises. The React Native app he built is still running with zero issues.

Vikram Desai
Product Manager, FinLeap Technologies
Mobile App
FAQ

Common questions before we start

What if 6 weeks slips?

Fixed scope means we descope features, not extend timeline.

Who owns the code?

You. Full repo handover on week 6.

Am I locked into your tech stack?

No. I'll ship in your stack if your team has one.

Refund policy?

50% back if we miss the week-3 production deploy milestone.

रोहित राज — बैकएंड और AI सिस्टम्स

Services

Mobile App DevelopmentAI Chatbot DevelopmentFull-Stack Development

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