Skip to main content
Rohit Raj
الرئيسيةالمشاريعServicesالمستودعاتالملاحظاتنبذة عنياتصل بيعرض العمل الحالي

مهندس مؤسس من الهند يطلق منتجات شاملة على أي stack — ذكاء اصطناعي، backend، mobile، blockchain، iOS، web3 — بدون تكلفة فريق كامل.

أطلق MVP الذكاء الاصطناعي خلال 6 أسابيع.
29 منتج مُسلَّم، كلٌّ موثَّق.

سباق MVP لـ 6 أسابيع · استرداد 50% إذا تأخرنا عن مرحلة الأسبوع الثالث
احجز مكالمة مجانية لمدة 30 دقيقةمشاريع الذكاء الاصطناعيEngineering Notes
  • سعر ثابت · لا مفاجآت بالساعة
  • أنت تملك الكود · MIT أو تجاري
  • وصول يومي عبر Slack / WhatsApp
  • أول نشر إنتاجي خلال 5 أيام
AI and Backend Systems Architecture
مشاريع الذكاء الاصطناعي

أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج

هذه ليست عروض توضيحية — إنها أنظمة تعمل في الإنتاج مع مستخدمين حقيقيين.

01

MicroItinerary — AI Travel Planner

liveSource

المشكلة

Travel apps optimize for proximity and ratings. They don't consider human energy levels, group dynamics, or budget constraints intelligently.

الحل

AI-powered PWA that generates personalized annual travel itineraries with intelligent destination suggestions, cost estimation in INR, and Splitwise-style expense splitting.

نهج الذكاء الاصطناعي

GPT-4 for destination recommendations based on season, budget, and preferences. AI-generated cost breakdowns for hotels, food, transport, and activities.

Build time
6 weeks
GPT-4 cost / itinerary
<$0.08
PWA Lighthouse
94/100
React 18ViteSpring Boot 3.2.2Java 21PostgreSQL 16RedisOpenAI GPT-4
02

StellarMIND — Chat-to-SQL with pgvector

liveSource
StellarMIND — Chat-to-SQL with pgvector

المشكلة

Business users need to query databases without knowing SQL. Existing tools lack context-aware query generation and safety guarantees.

الحل

Spring Boot MCP server that converts natural language questions into read-only SQL using LLM with retrieval-augmented context from pgvector.

نهج الذكاء الاصطناعي

RAG-based SQL generation: schema knowledge stored as embeddings in pgvector, retrieved as context for LLM. Strict read-only enforcement (only SELECT/WITH).

Query latency p95
<1.2s
SQL safety
100% read-only
Schema embeddings
pgvector
Spring BootSpring AIPostgreSQLpgvectorMCP ProtocolOpenAI
03

MyFinancial — Personal Financial Advisor

liveLiveSource
MyFinancial — Personal Financial Advisor

المشكلة

Financial planning in India is fragmented across banks, insurance, and tax documents. Most tools require sharing sensitive data with third parties.

الحل

Privacy-first PWA that consolidates financial data locally via a 6-step wizard — Profile, Income, Assets, Liabilities, Insurance, Tax — with real-time advisory metrics like Financial Runway and Savings Rate.

نهج الذكاء الاصطناعي

Rule-based advisory engine for Indian financial instruments (PPF, EPF, NPS). Old vs. New Tax regime comparison. Coverage gap analysis for insurance. No cloud dependency — all computation runs locally.

Data privacy
100% on-device
Wizard completion
6 steps · ~4 min
Tax regimes covered
Old + New
React 19Vite 7Tailwind CSS 4ZustandDexie (IndexedDB)Spring Boot 3.xJava 21PostgreSQL
اقرأ الملاحظات الهندسية →
Process

How a 6-week MVP sprint works

Fixed scope. Daily Slack. First production commit by day 5.

  1. 01
    Week 1

    Discovery & architecture

    • Problem framing call
    • Architecture doc
    • Tech stack lock-in
  2. 02
    Week 2

    Core backend & auth

    • Database schema
    • Auth flow
    • First production deploy on day 5
  3. 03
    Week 3

    AI / data layer

    • LLM integration
    • Vector store + retrieval
    • Cost guardrails
  4. 04
    Week 4

    Frontend & UX

    • UI flows
    • Mobile responsive
    • Analytics events
  5. 05
    Week 5

    Hardening

    • Load tests
    • Observability
    • Security pass
  6. 06
    Week 6

    Launch

    • Bug bash
    • Public deploy
    • Code handover + docs
جودة الهندسة

الموثوقية وجاهزية الإنتاج

📊

المراقبة

Prometheus + Grafana

مقاييس ولوحات معلومات ورؤية SLO بجودة الإنتاج.

  • مقاييس RED/USE مع مؤشرات أداء الأعمال المخصصة
  • لوحات Grafana للتأخير والإنتاجية ومعدلات الخطأ
  • التنبيهات وتكوين الجمع المتوافق مع البيئة
اعرف المزيد ←
⚡

اختبار الحمل

k6

التحقق من الأداء للأنظمة عالية الإنتاجية المدفوعة بالأحداث.

  • اختبارات قائمة على السيناريوهات (التصاعد، النقع، معدل الوصول الثابت)
  • عتبات على تأخير p95/p99 ومعدلات الخطأ
  • تنفيذ وتقارير متوافقة مع CI
اعرف المزيد ←
🔗

اختبار عقود API

Postman + Newman

اختبار انحدار ودخان قابل للتكرار لواجهات REST.

  • تنفيذ المجموعات المدفوع بالبيئة
  • Newman CLI مع تقارير HTML/JUnit
  • التحقق من العقود متوافق مع خطوط الأنابيب
اعرف المزيد ←
📨

الاختبار المدفوع بالأحداث

محاكاة Kafka

اختبار حتمي لمستهلكي Kafka وسير العمل.

  • مستودعات محاكاة Kafka المتفرعة لإعادة تشغيل الأحداث
  • التحقق من التقسيم والترتيب
  • اختبار الفشل وإعادة المحاولة والضغط العكسي
اعرف المزيد ←
Testimonials

What Clients Say

Rohit delivered our MVP in 5 weeks — on budget and ahead of schedule. His architecture decisions saved us from rewriting everything when we scaled.

Arjun Kapoor
Founder, NovaByte Labs
MVP Development

We needed a WhatsApp bot for our clinic chain. Rohit understood the problem immediately and shipped a working solution that our staff could use without training.

Priya Mehta
CTO, MediConnect Health
WhatsApp Bot

What impressed me most was the transparency. GitHub access from day one, weekly demos, no surprises. The React Native app he built is still running with zero issues.

Vikram Desai
Product Manager, FinLeap Technologies
Mobile App
FAQ

Common questions before we start

What if 6 weeks slips?

Fixed scope means we descope features, not extend timeline.

Who owns the code?

You. Full repo handover on week 6.

Am I locked into your tech stack?

No. I'll ship in your stack if your team has one.

Refund policy?

50% back if we miss the week-3 production deploy milestone.

روهيت راج — مهندس الخلفية والذكاء الاصطناعي

Services

Mobile App DevelopmentAI Chatbot DevelopmentFull-Stack Development

احصل على التحديثات