مهندس خلفية بخبرة أكثر من 6 سنوات في بناء أنظمة موزعة

أبني أنظمة ذكاء اصطناعي
تحل مشاكل حقيقية

المنهجية

  • المشكلة أولاًأبدأ بتحديات العمل التي يواجهها الناس، وليس بتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة
  • الذكاء الاصطناعي كأداةالذكاء الاصطناعي يتفوق في مهام محددة: التصنيف، الاستخراج، التوليد
  • جاهز للإنتاجأنظمة كاملة مع معالجة الأخطاء والمراقبة والتوسع
  • هندسة مفتوحةأوثق التنازلات والإخفاقات والتطور
AI and Backend Systems Architecture

مشاريع الذكاء الاصطناعي

أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج

هذه ليست عروض توضيحية — إنها أنظمة تعمل في الإنتاج مع مستخدمين حقيقيين.

MicroItinerary — AI Travel Planner

development

المشكلة

Travel apps optimize for proximity and ratings. They don't consider human energy levels, group dynamics, or budget constraints intelligently.

الحل

AI-powered PWA that generates personalized annual travel itineraries with intelligent destination suggestions, cost estimation in INR, and Splitwise-style expense splitting.

نهج الذكاء الاصطناعي

GPT-4 for destination recommendations based on season, budget, and preferences. AI-generated cost breakdowns for hotels, food, transport, and activities.

التقنيات المستخدمة

React 18ViteSpring Boot 3.2.2Java 21PostgreSQL 16RedisOpenAI GPT-4
StellarMIND — Chat-to-SQL with pgvector screenshot

StellarMIND — Chat-to-SQL with pgvector

development

المشكلة

Business users need to query databases without knowing SQL. Existing tools lack context-aware query generation and safety guarantees.

الحل

Spring Boot MCP server that converts natural language questions into read-only SQL using LLM with retrieval-augmented context from pgvector.

نهج الذكاء الاصطناعي

RAG-based SQL generation: schema knowledge stored as embeddings in pgvector, retrieved as context for LLM. Strict read-only enforcement (only SELECT/WITH).

التقنيات المستخدمة

Spring BootSpring AIPostgreSQLpgvectorMCP ProtocolOpenAI
MyFinancial — Personal Financial Advisor screenshot

MyFinancial — Personal Financial Advisor

development

المشكلة

Financial planning in India is fragmented across banks, insurance, and tax documents. Most tools require sharing sensitive data with third parties.

الحل

Privacy-first PWA that consolidates financial data locally via a 6-step wizard — Profile, Income, Assets, Liabilities, Insurance, Tax — with real-time advisory metrics like Financial Runway and Savings Rate.

نهج الذكاء الاصطناعي

Rule-based advisory engine for Indian financial instruments (PPF, EPF, NPS). Old vs. New Tax regime comparison. Coverage gap analysis for insurance. No cloud dependency — all computation runs locally.

التقنيات المستخدمة

React 19Vite 7Tailwind CSS 4ZustandDexie (IndexedDB)Spring Boot 3.xJava 21PostgreSQL
اقرأ الملاحظات الهندسية
جودة الهندسة

الموثوقية وجاهزية الإنتاج

📊

المراقبة

Prometheus + Grafana

مقاييس ولوحات معلومات ورؤية SLO بجودة الإنتاج.

  • مقاييس RED/USE مع مؤشرات أداء الأعمال المخصصة
  • لوحات Grafana للتأخير والإنتاجية ومعدلات الخطأ
  • التنبيهات وتكوين الجمع المتوافق مع البيئة
اعرف المزيد ←

اختبار الحمل

k6

التحقق من الأداء للأنظمة عالية الإنتاجية المدفوعة بالأحداث.

  • اختبارات قائمة على السيناريوهات (التصاعد، النقع، معدل الوصول الثابت)
  • عتبات على تأخير p95/p99 ومعدلات الخطأ
  • تنفيذ وتقارير متوافقة مع CI
اعرف المزيد ←
🔗

اختبار عقود API

Postman + Newman

اختبار انحدار ودخان قابل للتكرار لواجهات REST.

  • تنفيذ المجموعات المدفوع بالبيئة
  • Newman CLI مع تقارير HTML/JUnit
  • التحقق من العقود متوافق مع خطوط الأنابيب
اعرف المزيد ←
📨

الاختبار المدفوع بالأحداث

محاكاة Kafka

اختبار حتمي لمستهلكي Kafka وسير العمل.

  • مستودعات محاكاة Kafka المتفرعة لإعادة تشغيل الأحداث
  • التحقق من التقسيم والترتيب
  • اختبار الفشل وإعادة المحاولة والضغط العكسي
اعرف المزيد ←