Rohit Raj — Ingénieur Backend & IA

Je Construis des Systèmes IA
Qui Résolvent de Vrais Problèmes

Mon Approche

  • Le Problème d'AbordIdentifier la vraie douleur utilisateur avant d'écrire du code
  • L'IA comme OutilUtiliser les LLMs là où ils ajoutent de la valeur, pas comme gadget
  • Prêt pour ProductionChaque projet inclut infra, tests et déploiement
  • Ingénierie OuverteDocumenter les décisions, compromis et échecs publiquement
AI and Backend Systems Architecture

Projets IA

Systèmes IA Prêts pour Production

Pas des expériences — des applications full-stack avec une vraie infrastructure.

MicroItinerary — AI Travel Planner

development

Problème

Travel apps optimize for proximity and ratings. They don't consider human energy levels, group dynamics, or budget constraints intelligently.

Solution

AI-powered PWA that generates personalized annual travel itineraries with intelligent destination suggestions, cost estimation in INR, and Splitwise-style expense splitting.

Approche IA

GPT-4 for destination recommendations based on season, budget, and preferences. AI-generated cost breakdowns for hotels, food, transport, and activities.

Stack Technique

React 18ViteSpring Boot 3.2.2Java 21PostgreSQL 16RedisOpenAI GPT-4
StellarMIND — Chat-to-SQL with pgvector screenshot

StellarMIND — Chat-to-SQL with pgvector

development

Problème

Business users need to query databases without knowing SQL. Existing tools lack context-aware query generation and safety guarantees.

Solution

Spring Boot MCP server that converts natural language questions into read-only SQL using LLM with retrieval-augmented context from pgvector.

Approche IA

RAG-based SQL generation: schema knowledge stored as embeddings in pgvector, retrieved as context for LLM. Strict read-only enforcement (only SELECT/WITH).

Stack Technique

Spring BootSpring AIPostgreSQLpgvectorMCP ProtocolOpenAI
MyFinancial — Personal Financial Advisor screenshot

MyFinancial — Personal Financial Advisor

development

Problème

Financial planning in India is fragmented across banks, insurance, and tax documents. Most tools require sharing sensitive data with third parties.

Solution

Privacy-first PWA that consolidates financial data locally via a 6-step wizard — Profile, Income, Assets, Liabilities, Insurance, Tax — with real-time advisory metrics like Financial Runway and Savings Rate.

Approche IA

Rule-based advisory engine for Indian financial instruments (PPF, EPF, NPS). Old vs. New Tax regime comparison. Coverage gap analysis for insurance. No cloud dependency — all computation runs locally.

Stack Technique

React 19Vite 7Tailwind CSS 4ZustandDexie (IndexedDB)Spring Boot 3.xJava 21PostgreSQL
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Qualité Ingénierie

Fiabilité & Préparation Production

📊

Observabilité

Prometheus + Grafana

Métriques, tableaux de bord et visibilité SLO de qualité production.

  • Métriques RED/USE avec KPIs métier personnalisés
  • Tableaux de bord Grafana pour latence, débit, taux d'erreur
  • Alertes et configuration de scraping adaptée à l'environnement
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Tests de Charge

k6

Validation des performances pour systèmes event-driven à haut débit.

  • Tests par scénarios (ramping, soak, constant-arrival-rate)
  • Seuils sur latence p95/p99 et taux d'erreur
  • Exécution et rapports compatibles CI
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🔗

Tests de Contrat API

Postman + Newman

Tests de régression et smoke reproductibles pour APIs REST.

  • Exécution de collections pilotée par environnement
  • Newman CLI avec rapports HTML/JUnit
  • Validation de contrat compatible pipeline
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📨

Tests Event-Driven

Simulation Kafka

Tests déterministes des consommateurs Kafka et workflows.

  • Repos de simulation Kafka forkés pour replay d'événements
  • Validation du partitionnement et de l'ordre
  • Tests de failure, retry et backpressure
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